基于LSB(最低有效位)的图像水印算法,Matlab实现

news/2024/4/17 7:00:54

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        本次分享的是基于LSB(最低有效位)的图像水印算法,用matlab实现。

        一、案例背景介绍

        前期的博文中,我们介绍了DWT、DCT数字水印算法,并对数字水印的背景、算法分类情况等做了比较详细的介绍,这里就不再重复叙述了,前期链接如下:

        基于DWT(离散小波变换)的图像水印算法(基于DWT(离散小波变换)的图像水印算法,Matlab实现-CSDN博客)

        基于DCT(离散余弦变换)的图像水印算法(基于DCT(离散余弦变换)的图像水印算法,Matlab实现-CSDN博客)

        这次我们分享的是基于LSB(最低有效位)的图像水印算法,算法流程和原理较为简单。

        二、算法原理和算法流程

        嵌入过程:

        1、读取原图和水印图像

        2、将水印图转换为二值图像

        3、将水印扩展为原图像大小,并逐位嵌入到原图的最低有效位值,嵌入完成

        提取过程就是嵌入的逆过程,具体如下:

        1、读入嵌入水印的图像

        2、提取图像最低有效位的值,得到初步二值图

        3、将提取水印变为原始水印大小,提取完成。

        三、Matlab实现效果

        嵌入:

        提取效果:

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