Java 1.0 到 Java 17历程

news/2024/4/17 16:56:06

Java 自 1995 年发布以来,经历了多个版本的更新,每个版本都引入了新的特性和改进。以下是从 Java 1.0 到 Java 17(截至我所掌握的最新信息)的主要新特性概览:

Java 1.0 (1996)

  • 初始版本,包含了Java的基础特性。

Java 1.1 (1997)

  • 内部类
  • JavaBeans
  • JDBC
  • RMI

Java 1.2 (1998)

  • Swing GUI组件库
  • Java Plug-in
  • Collections Framework
  • JIT 编译器

Java 1.3 (2000)

  • HotSpot JVM
  • RMI/IIOP 组合

Java 1.4 (2002)

  • 正则表达式
  • 异常链
  • NIO(新输入/输出)
  • Java Web Start
  • Logging API

Java 5 (2004)

  • 泛型
  • 注解
  • 自动装箱/拆箱
  • 枚举
  • 可变参数
  • foreach 循环

Java 6 (2006)

  • 改进的 Web 服务支持
  • JDBC 4.0
  • 更多的性能改进和bug修复

Java 7 (2011)

  • try-with-resources
  • 钻石操作符(类型推断)
  • NIO.2 文件系统 API
  • Fork/Join 框架
  • 动态语言支持(InvokeDynamic)

Java 8 (2014)

  • Lambda 表达式
  • Stream API
  • 新的日期时间 API
  • 接口中的默认方法和静态方法
  • Nashorn JavaScript 引擎

Java 9 (2017)

  • 模块系统(Project Jigsaw)
  • JShell(交互式Java REPL)
  • 更多的 API 改进和新特性

Java 10 (2018)

  • 局部变量类型推断(var)
  • Application Class-Data Sharing

Java 11 (2018)

  • HTTP Client API(标准化)
  • 新的垃圾收集器:ZGC 和 Epsilon
  • String、Files、Optional 类的新方法

Java 12 (2019)

  • Switch 表达式(预览)
  • Shenandoah 垃圾收集器
  • JVM 常量 API

Java 13 (2019)

  • Text Blocks(多行字符串)(预览)
  • Reimplement the Legacy Socket API

Java 14 (2020)

  • Pattern Matching for instanceof(预览)
  • Records(预览)
  • Helpful NullPointerExceptions
  • Switch 表达式(标准)

Java 15 (2020)

  • Sealed Classes(预览)
  • Text Blocks(标准)
  • ZGC 和 Shenandoah GC 成为生产特性
  • Hidden Classes

Java 16 (2021)

  • Pattern Matching for instanceof(第二轮预览)
  • Records(标准)
  • Sealed Classes(第二轮预览)
  • Vector API(孵化器)

Java 17 (2021)

  • 封闭类(正式特性)
  • Pattern Matching for instanceof(正式特性)
  • 新的垃圾收集器:G1 和 Parallel GC
  • 去除实验性 AOT 和 JIT 编译器

这是从 Java 1.0 到 Java 17 的主要特性的简要概述。每个版本都标志着Java语言和平台的重要发展步骤,引入了对开发人员和企业用户都很重要的新功能和改进。随着Java的不断发展,后续版本(如 Java 18 和更高版本)也引入了更多新特性。


https://www.xjx100.cn/news/3092584.html

相关文章

第一次参加算法比赛是什么感受?

大家好,我是怒码少年小码。 冬日暖阳,好日常在。今天中午在食堂干饭的时候,我的手机📱收到了一条收货信息。 阿?什么玩意儿?我又买啥了? 个败家玩意,我都准备好叨叨我自己&#x…

Vue项目 配置项设置

一、项目运行时浏览器自动打开 找到package.json文件 找到"sctipts"配置项 在"serve"配置项最后加上--open "scripts": {"serve": "vue-cli-service serve --open","build": "vue-cli-service build&quo…

如何使用rclone将腾讯云COS桶中的数据同步到华为云OBS

在多云策略与数据迁移趋势下,企业往往需要将数据在不同云服务提供商之间进行迁移。本文介绍如何使用rclone工具同步腾讯云COS(Cloud Object Storage)桶中的数据到华为云OBS(Object Storage Service)。先决条件是您已经…

代码随想录 10.13 || 二叉树 LeetCode 235.二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点

二叉树的定义: 回顾一下二叉树的定义,加固记忆。 struct TreeNode {int val;TreeNode *left;TreeNode *right;TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptre) {}TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}TreeNode(int x, Tre…

Redis从入门到精通(三)-高阶篇

文章目录 0. 前言[【高阶篇】3.1 Redis协议(RESP )详解](https://blog.csdn.net/wangshuai6707/article/details/132742584)[【高阶篇】3.3 Redis之底层数据结构简单动态字符串(SDS)详解](https://blog.csdn.net/wangshuai6707/article/details/131101404)[【高阶篇】3.4 Redis…

手把手带你在AutoDL上部署InternLM-Chat-7B Transformers

手把手带你在AutoDL上部署InternLM-Chat-7B Transformers 调用 项目地址:https://github.com/KMnO4-zx/self_llm.git 如果大家有其他模型想要部署教程,可以来仓库提交issue哦~ 也可以自己提交PR! InternLM-Chat-7B Transformers 部署调用 环…

使用pytorch利用神经网络原理进行图片的训练(持续学习中....)

1.做这件事的目的 语言只是工具,使用python训练图片数据,最终会得到.pth的训练文件,java有使用这个文件进行图片识别的工具,顺便整合,我觉得Neo4J正确率太低了,草莓都能识别成为苹果,而且速度慢,不能持续识别视频帧 2.什么是神经网络?(其实就是数学的排列组合最终得到统计结果…

3D 纹理渲染如何帮助设计师有效、清晰地表达设计理念

在线工具推荐: 三维数字孪生场景工具 - GLTF/GLB在线编辑器 - Three.js AI自动纹理化开发 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 3D模型在线转换 - 3D模型预览图生成服务 定义 3D 渲染可视化及其用途 3D 可视化是一种艺术形式。这是一个机会。这是进步。借助 3D 纹理…