当我们谈论 Redis 时，一般来说，我们讨论的核心是它用来存储和检索数据的多种数据结构：字符串、列表（Lists）、集合（Sets）、有序集合（Sorted Sets）和散列表（Hashes）等。但是，这些操作必须通过一定的协议来执行，这个协议就是Redis协议 (RESP, Redis Serialization Protocol)。RESP 是一个简单而强大的协议，设计得非常易于理解和实现，几乎可以说是目前中间件中最简单的一种协议。这也是 Redis 受到广泛欢迎的一部分原因。

Redis是一个快速、开源、内存数据库，它是一个基于键值对的存储系统，由Salvatore Sanfilippo开发。Redis支持多种数据结构，其中字符串（String）是最常用的一种数据结构之一。在Redis中，字符串是由简单动态字符串（SDS）实现的。本文将详细介绍SDS的内部实现原理、优势以及在Redis中的应用。

Redis中的快表（QuickList）是一种特殊的数据结构，用于存储一系列的连续节点，每个节点可以是一个整数或一个字节数组。快表是Redis中的底层数据结构之一，常用于存储有序集合（Sorted Set）等数据类型的底层实现。在本文中，我们将深入了解Redis中的快表，包括快表的结构和操作等。

上个篇章回顾，我们上个章节，讲了Redis中的快表（QuickList），它是一种特殊的数据结构，用于存储一系列的连续节点，每个节点可以是一个整数或一个字节数组。快表是Redis中的底层数据结构之一，常用于存储有序集合（Sorted Set）等数据类型的底层实现。那么本章讲解Redis中的底层数据结构中的字典（Dictionary）也称为哈希表（Hash Table）。字典（Dictionary）是一种高效的数据结构，用于存储键值对，常用于实现哈希表。

上个篇章我们从源码层了解字典是一种以键值对（key-value）形式存储数据的数据结构。在 Redis 中，字典使用哈希表来实现。哈希表是一种以常数时间复杂度 O(1) 进行插入、删除和查找的数据结构。了解到在 Redis 中，字典被广泛应用于实现哈希表和集合等数据结构。本章节，我们详细了解一下Redis底层数据结构整数集（IntSet），它是用于存储整型数据，是一种紧凑的、高效的数据结构，可以用来实现集合等功能。

本章节，我们详细了解一下在Redis又一个底层数据结构跳表(SkipList)，它是一种基于链表的数据结构，用于快速地插入、删除和查找元素。跳表通过多层级的指针数组来实现快速的操作，时间复杂度为O(log n)，其中n为跳表中元素的个数。Redis中的有序集合（Sorted Set 也叫ZSet 它们讲的是同一个）就是通过跳表来实现的。。

本文将Redis底层数据结构 listpacks（链表包）详解，它用于实现列表数据类型。listpacks是一种紧凑的连续内存块，其设计目标是减少内存的占用，通过紧凑的内存布局和多种数据类型的编码方式，提供了高效的插入和删除操作。| zlbytes | 4字节，列表总字节数| zltail | 4字节，列表尾节点偏移量| zllen | 2字节，列表节点数量。

本文详细介绍了Redis中的压缩列表（ZipList），包括ZipList的结构和操作等。压缩列表是Redis中的底层数据结构之一，常用于存储列表和哈希表等数据类型的底层实现。压缩列表具有紧凑的存储结构、支持动态增加和删除节点、支持快速的节点访问和遍历等优点，但也有节点大小不固定、不支持快速的节点插入和删除操作等缺点。在实际应用中，需要根据具体的需求选择合适的数据结构来存储数据。